La transformation de la recherche en ligne

En 2025, l’intégration des IA génératives dans les moteurs de recherche a profondément transformé le paysage du trafic organique et de la recherche en ligne.
Voici les principaux constats et conséquences observés :

1. Baisse du trafic organique vers les sites web

• Les résumés générés par l’IA (comme les "AI Overviews" de Google) réduisent significativement le nombre de clics vers les sites d’origine. Selon des études récentes (liste en bas de page), les utilisateurs cliquent jusqu’à 50 % moins sur les liens externes lorsqu’un résumé IA est proposé, ce qui prive les éditeurs d’une partie importante de leur trafic et de leurs revenus publicitaires. Cette tendance est particulièrement marquée pour les sites d’information, dont le trafic organique a chuté de plusieurs centaines de millions de visites entre 2024 et 2025.

• Les éditeurs dénoncent une "paraphrase" de leurs contenus par l’IA, ce qui limite la découverte et la diversité des sources, et pose des questions sur la responsabilité et la transparence des algorithmes.

Selon le Pew Research Center, non seulement les personnes qui voient un résumé généré par l’IA dans les résultats de recherche Google sont nettement moins susceptibles de cliquer sur des liens externes que les utilisateurs qui ne le voient pas, mais ces internautes ne cliquent presque jamais sur les liens inclus dans le résumé généré par l’IA…

2. Changement des comportements de recherche

• Les utilisateurs adoptent de plus en plus les assistants conversationnels (ChatGPT, Claude, Perplexity, etc.) comme réflexe de recherche, surtout pour des requêtes complexes ou des besoins d’information rapide. Cependant, les habitudes ancrées (comme démarrer une recherche sur Google) persistent, et l’IA est surtout utilisée comme un raccourci pour des recherches fastidieuses.

• Une nouvelle discipline émerge : le GEO (Generative Engine Optimization), qui vise à optimiser la visibilité des sites non plus seulement dans les résultats classiques, mais directement dans les réponses générées par l’IA.

Les chiffres sont sans appel: le trafic mondial des moteurs de recherche a chuté de 15% au cours de l’année dernière selon Similarweb. Le coupable de cette hémorragie n’est autre que la recherche d’informations par les IA. Les utilisateurs trouvent désormais leurs réponses directement sur la page de résultats, en ne cliquant presque jamais vers les sites sources.

3. Adaptation des stratégies SEO et marketing

• Les professionnels du SEO doivent désormais tenir compte de l’optimisation pour les réponses IA, en privilégiant des contenus originaux, approfondis et à forte valeur ajoutée. Les sites qui proposent des analyses uniques, des perspectives originales ou des contenus experts bénéficient d’un meilleur référencement et d’un trafic accru.

• L’utilisation de l’IA pour générer du contenu reste controversée : si elle permet d’automatiser certaines tâches, elle risque aussi de produire des contenus génériques et interchangeables, ce qui peut nuire à la visibilité à long terme.

4. Modèles économiques et enjeux pour les éditeurs

• Les éditeurs sont contraints de repenser leur modèle économique, certains misant sur le trafic issu des assistants IA (comme ChatGPT, qui a vu ses renvois vers les sites d’information exploser) ou sur des abonnements premium pour compenser la baisse du trafic organique.

• Google, malgré les critiques, affirme que le volume total de clics organiques reste stable, mais cette affirmation est contestée par plusieurs études indépendantes.

[Etude] IA et recherche en ligne : le grand public pas si prêt à l’adopter ?

L’étude récente (Août 2025) du Nielsen Norman Group révèle que l’intelligence artificielle générative modifie les usages de recherche, même si les comportements ancrés — comme démarrer sur Google — persistent. Résultat : l’IA propose des raccourcis séduisants pour des recherches fastidieuses, mais ne remplace pas totalement les moteurs classiques.
> Abondance - août 2025

5. Perspectives et défis futurs

• La course aux modèles d’IA toujours plus performants (comme GPT-5 ou Claude Opus 4) s’intensifie, avec des enjeux majeurs en termes de sécurité, de personnalisation et d’intégration dans les outils du quotidien.

• Les régulateurs et les éditeurs demandent plus de transparence sur les taux de clics générés par l’IA et la possibilité de refuser que leurs contenus soient utilisés pour alimenter les réponses automatisées.
  Des documents internes montrent que Google a envisagé de permettre aux éditeurs de refuser l’utilisation de leurs contenus par l’IA, mais a finalement rejeté cette option : En quoi les IA de Google ont de quoi inquiéter

En quelques mots : L’IA générative a accéléré la transformation de la recherche en ligne, avec une baisse notable du trafic organique pour de nombreux sites, mais aussi de nouvelles opportunités (?) pour ceux qui savent s’adapter à ce paysage en mutation.
Les prochains mois seront cruciaux pour observer comment les acteurs du web (éditeurs, annonceurs, moteurs de recherche) vont équilibrer innovation, éthique et viabilité économique. 

2. TollBit / Forbes – Scraping et trafic généré par l’IA (Q4 2024)

• Constat : Les moteurs de recherche basés sur l’IA (OpenAI, Perplexity, Meta) renvoient 96 % moins de trafic aux éditeurs que Google. L’étude porte sur 160 sites d’information et montre que le scraping intensif n’engendre pas de visites compensatoires.
• Exemple : La plateforme Chegg a vu son trafic chuter de 49 % en janvier 2025.
• Source : [TollBit / Forbes, mars 2025]

3. Gartner – Prévision de baisse du trafic de recherche (2024-2026)

• Constat : L’IA générative et les chatbots devraient réduire le trafic des moteurs de recherche de 25 % d’ici 2026.
• Source : [Gartner, novembre 2024 et février 2024]

4. Ahrefs – Impact des AI Overviews (avril 2025)

• Constat : Baisse de 35 % du trafic pour les sites en première position sur Google lorsque les AI Overviews sont activés.
• Source : [Ahrefs, avril 2025]

5. Search Engine Land / BrightEdge – Chute des clics (2024-2025)

• Constat : Les clics vers les sites web baissent de 30 à 60 % en présence d’un encadré AI Overview. Business Insider aurait perdu 55 % de son trafic organique en avril 2025.
• Source : [Search Engine Land / BrightEdge, juillet 2025]

6. Pew Research Center – Comportement des utilisateurs (2025)

• Constat : Les utilisateurs cliquent moitié moins sur les liens externes lorsqu’un résumé IA est proposé dans les résultats de recherche.
• Source : [Pew Research Center, cité en août 2025]

7. Digital Content Next (DCN) – Étude sur la transparence (août 2025)

• Constat : L’usage de l’IA chez Google ralentit le trafic vers les sites des éditeurs, avec une demande accrue de transparence sur les taux de clics générés par l’IA.
• Source : [Digital Content Next, août 2025]

8. We Are Social / Meltwater – Tendances Internet (juillet 2025)

• Constat : La part des recherches démarrant sur Google est passée de 83 % à 80,6 % en 2025, en partie à cause de l’adoption des outils d’IA générative.
• Source : [We Are Social, juillet 2025]

Ces études montrent une tendance claire, l’IA générative réduit significativement le trafic organique vers les sites, surtout pour les requêtes simples ou d’actualité, tout en modifiant les habitudes de recherche des utilisateurs.

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Et du côté des utilisateurs....

Depuis l’arrivée des IA génératives dans les moteurs de recherche, les réactions des utilisateurs sont contrastées et révèlent une évolution rapide des habitudes :

1. Adoption croissante, mais prudente

• En 2025, 48 % des Français utilisent déjà l’IA générative pour effectuer des recherches, attirés par la rapidité et l’efficacité des réponses structurées et contextualisées, contrairement aux listes de liens traditionnelles.
  Cependant, 46 % des utilisateurs admettent utiliser directement les résultats produits par l’IA sans vérification, ce qui soulève des questions sur la fiabilité des informations, 43 % reconnaissant que les IA fournissent régulièrement des informations erronées.

• Les outils comme ChatGPT, Perplexity AI ou Gemini sont de plus en plus intégrés dans les routines de recherche, notamment pour des requêtes complexes ou professionnelles, mais les utilisateurs basculent souvent vers Google ou Bing en cas de doute ou d’insatisfaction.

Selon l’étude Ipsos réalisée en février 2025, 48% des Français utilisent l’IA générative pour effectuer des recherches et, selon Gartner, l’audience des moteurs de recherche traditionnels pourrait chuter de 25 % d’ici 2026.
> Source : Forbes - mai 2025

2. Complémentarité plutôt que remplacement

• Malgré la croissance de l’IA, Google reste largement dominant : en 2024, il a enregistré plus de 5 000 milliards de recherches, soit 373 fois plus que ChatGPT. L’intégration de l’IA dans Google (via les AI Overviews) a même stimulé l’usage du moteur, plutôt que de le réduire.

• Environ 99 % des utilisateurs continuent d’utiliser Google ou un moteur traditionnel en parallèle des outils d’IA, bien que la part de l’IA ait plus que doublé en six mois fin 2024.

3. Transformation des attentes et des comportements

• Les utilisateurs recherchent désormais des réponses immédiates, conversationnelles et synthétisées, ce qui pousse les moteurs traditionnels à intégrer des fonctionnalités d’IA pour rester compétitifs. Les jeunes générations et les professionnels adoptent plus rapidement ces outils, notamment pour la génération de code, la recherche d’informations ou la productivité.

• Les entreprises et les spécialistes du SEO doivent s’adapter à cette fragmentation des recherches, en optimisant leurs contenus pour les nouveaux formats (vidéos, fiches produits, données structurées) et en tenant compte de l’expérience utilisateur.

" Selon Gartner, l’IA générative bouleverse profondément les habitudes de recherche des internautes comme en entreprise. Au point de réduire d’un quart le trafic sur les actuels moteurs de recherche du Web et mettre en péril leur utilité, leur économie et l’activité de toutes les entreprises dont la stratégie repose sur le SEO (Search Engine Optimisation)… "
> Source : It for Business

4. Défis et limites

• Les erreurs (hallucinations) et le manque de transparence des sources restent des freins majeurs. Les utilisateurs sont de plus en plus conscients des risques, mais l’attrait pour la simplicité et la rapidité l’emporte souvent.

Le constat en ce milieu d'année 2025, l’IA générative transforme profondément les habitudes de recherche, mais elle ne remplace pas encore les moteurs traditionnels. Elle les complète, mais reste inquiétante en matière de fiabilité et d’adaptation des contenus.

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